Elasticsearch 常用查询和Http请求笔记

创建索引：

PUT /es_test

查询索引

GET /es_test

删除索引

DELETE /es_test

_search 查询

GET /es_test/user/_search
GET /es_test/user/_search?q=name:yawn&age[10 TO 20]&sort=age:desc
GET /es_test/user/_search?q=name:yawn&from=0&size=3

_search DSL查询

GET /index/type/_search
{
  "query":{
    "term": {
        "name": "yawn"
     }
  }
}

// match支持分词查询
GET /index/type/_search
{
  "query":{
    "match": {
        "name": "yawn"
     }
  }
}

term与match的区别：

term不会对查询的关键词进行分词，而是进行精确匹配，match会先对关键词进行分词，再查询。

对查询词进行分词：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "奥迪a4l"
}

指定分词器：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "奥迪a4l"
}

_mapping文档映射：

查询映射：

 GET /es_test/user/_mapping
 GET /es_test/_mapping

• 动态映射：根据文档的字段，自动映射存储的类型，eg:数值型的会被映射为long；
• 静态映射：事先定义好映射。

String类型分为text和keyword，其中text类型的字段可以进行分词查询，keyword类型的字段不会进行分词。

自定义文档映射（静态映射）：

POST /es_test/_mapping/user
{
  "user": {
    "properties": {
      "name": {
         "type" : "string",
         "index" : "not_analyzed"
      },
      "age": {
         "type": "integer"
      },
      "des": {
         "type": "text",
         "analyzer": "ik_smart",
         "search_analyzer": "ik_smart",
      }
    }
  }
}

not_analyzed 表示该字段不会被分析，analyzer 表示需要使用的分词器。

ik分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart模式。

1、ik_max_word

会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语。

2、ik_smart

会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为中华人民共和国、人民大会堂。